Mit Version 5.5 macht der OPC Router den entscheidenden Sprung in die KI-gestützte Industrie 4.0. Dieses Release verwandelt Ihre industriellen Daten in verwertbare Intelligenz – durch nahtlose Cloud-Integration, standardisierte KI-Anbindung und intelligentes Datenmanagement. Die neuen Funktionen arbeiten Hand in Hand: Von der Datenerfassung über die Standardisierung bis hin zur KI-Analyse in der Cloud entsteht ein durchgängiger, intelligenter Datenfluss, der Ihre Produktionsdaten in echten Mehrwert verwandelt.

OPC Router Release 5.5

Snowflake-Plug-in – Ihre Produktionsdaten in der KI-optimierten Cloud

Die Integration von künstlicher Intelligenz in industrielle Prozesse erfordert eine leistungsfähige Dateninfrastruktur. Mit dem neuen Snowflake-Plug-in verbindet der OPC Router Ihre Produktionsanlagen direkt mit der Snowflake AI Data Cloud – einer cloudbasierten Datenplattform, die speziell für KI- und Machine-Learning-Anwendungen optimiert wurde. Snowflake vereint Datenspeicherung, Verarbeitung und Analyse in einer zentralen Cloud-Lösung und bietet dabei eine SQL-ähnliche Abfragesprache, die vielen Anwendern bereits vertraut ist.

Das neue Plug-in integriert sich als vollwertiges Datenbank-Plug-in nahtlos in die OPC Router Umgebung und bringt alle bewährten Datenbankfunktionen mit. Sie profitieren von umfangreichen Konfigurationsmöglichkeiten, die vollständig dokumentiert sind, und können Ihre Maschinendaten, Sensormesswerte und Prozessinformationen direkt aus der Produktion in die Cloud übertragen. Der OPC Router wird damit zur perfekten Ergänzung für Ihre Cloud-Datenstrategie: Er sammelt die Daten dort, wo sie entstehen – an den Maschinen und Systemen – und liefert sie strukturiert an Snowflake.

In der Snowflake AI Data Cloud eröffnen sich dann völlig neue Analysemöglichkeiten. Sie erhalten Zugriff auf führende KI-Modelle, die Ihre Daten klassifizieren, zusammenfassen, übersetzen oder analysieren können. Besonders wertvoll: Sie können KI-Anwendungen entwickeln, auch wenn Ihr Team keine tiefgehenden Programmierkenntnisse mitbringt. Die Plattform übernimmt automatisch Governance und Sicherheit, während Sie gleichzeitig von einfacher Datenfreigabe und Kollaboration zwischen verschiedenen Abteilungen oder Standorten profitieren.

Der bidirektionale Datenfluss macht die Integration besonders leistungsfähig: Die in der Snowflake AI Data Cloud verarbeiteten und analysierten Daten können Sie nahtlos zurück in den OPC Router übertragen und dort weiter nutzen. KI-generierte Erkenntnisse, Prognosen oder Optimierungsvorschläge fließen so direkt zurück in Ihre Produktionsprozesse. Sie können diese Ergebnisse an Ihre Maschinen senden, in Dashboards visualisieren, in weitere Datenbanken schreiben oder als Trigger für automatisierte Aktionen verwenden. So schließt sich der Kreislauf: Von der Datenerfassung über die intelligente Analyse bis zur automatisierten Reaktion – alles in einem durchgängigen System.

Wie Sie davon profitieren:

  • Vollständige Integration: Alle bewährten Datenbankfunktionen des OPC Routers stehen auch für das Snowflake Plug-in zur Verfügung.

  • KI-gestützte Datenanalyse: Nutzen Sie fortschrittliche AI-Modelle zur automatischen Klassifizierung, Zusammenfassung und Analyse Ihrer Produktionsdaten.

  • Datengetriebene Produktionssteuerung: Lassen Sie die Daten der Snowflake Data Cloud automatisch in Ihre Produktion zurückfließen.

Snowflake Logo

MCP: KI-Systeme sicher mit Ihren Daten verbinden

Die Anbindung von KI-Anwendungen an industrielle Datenquellen war bisher eine komplexe Aufgabe mit vielen individuellen Schnittstellen. Mit der Unterstützung von MCP (Model Context Protocol) im OPC Router 5.5 ändert sich das grundlegend. MCP ist ein offener Standard, der es KI-Anwendungen ermöglicht, auf standardisierte Weise mit externen Systemen zu interagieren – eine einheitliche, universelle Schnittstelle für künstliche Intelligenz, die flexible Verknüpfungen ermöglicht und gleichzeitig Sicherheit gewährleistet.

Für Sie als OPC Router Anwender bedeutet das einen enormen Mehrwert: Alle Datenquellen, die der OPC Router anbinden kann – von ERP-System über OPC UA bis hin zu REST-APIs oder Datenbanken – können Sie jetzt direkt für KI-Systeme verfügbar machen. Dabei behalten Sie die volle Kontrolle darüber, welche Daten an die KI übergeben werden und wie diese weiterverarbeitet werden dürfen. Sie können Informationen aus beliebig vielen Plug-ins zusammenführen und als kontextualisierte Eingabe für KI-Modelle bereitstellen. Die KI kann dann aus diesen Rohdaten textbasierte Berichte, grafische Visualisierungen oder andere für Menschen leicht verständliche Inhalte generieren.

Die Konfiguration erfolgt komfortabel über das bereits bekannte REST Plug-in.

Wie Sie davon profitieren:

  • Universelle KI-Anbindung: Jede Datenquelle des OPC Routers wird mit dem standardisierten Protokoll für KI-Anwendungen nutzbar.

  • Maximale Datenkontrolle: Sie bestimmen präzise, welche Informationen an KI-Systeme übergeben werden.

  • Flexible Datenaggregation: Kombinieren Sie Daten aus verschiedenen Plug-ins und liefern Sie kontextreiche Informationen an die KI.

  • Einfache Konfiguration: Nutzen Sie die vertraute REST-Plug-in-Umgebung für die MCP-Einrichtung.

JSON Schema Integration: Standards nutzen statt händisch konfigurieren

Moderne industrielle Kommunikation basiert zunehmend auf JSON-basierten Protokollen – sei es für REST-APIs, MQTT-Nachrichten oder Unified Namespace-Architekturen. Die manuelle Konfiguration dieser Datenstrukturen war bisher zeitaufwendig und fehleranfällig. Mit der neuen JSON Schema Integration gehört das der Vergangenheit an. JSON Schemas beschreiben formal, wie ein JSON-Dokument strukturiert sein soll, und werden als Standard in vielen modernen Plattformen verwendet.

Der OPC Router kann nun direkt aus diesen Standards importieren: OpenAPI-Schemas für REST-Schnittstellen und AsyncAPI-Schemas für MQTT, Unified Namespace oder Edge-Plattformen wie Siemens Industrial Edge. Das bedeutet konkret: Statt Payload-Strukturen mühsam händisch nachzubauen, importieren Sie einfach das entsprechende Schema, und die Inputs und Outputs in Ihrem OPC Router Projekt werden automatisch generiert. Diese Zeitersparnis potenziert sich über viele Projekte und verschiedene Schnittstellen hinweg.

Darüber hinaus können Sie eigene JSON Schemas definieren und als zentrale Datenmodelle in Ihrem Unternehmen etablieren. Diese Schemas sind versionierbar und schaffen eine einheitliche Sprache für alle Systeme, die JSON-Daten austauschen. Ob MQTT, REST oder andere Schnittstellen – mit zentral verwalteten Schemas verhindern Sie Tippfehler, Inkonsistenzen und Missverständnisse zwischen verschiedenen Systemen oder Teams. Ihre Datenflüsse bleiben nachvollziehbar, standardisiert und qualitätsgesichert. Das ist besonders wertvoll in größeren Organisationen, wo verschiedene Abteilungen oder Standorte zusammenarbeiten und auf konsistente Datenstrukturen angewiesen sind.

Diese Standardisierung ist die perfekte Grundlage für die KI-Integration: Saubere, konsistente Datenstrukturen ermöglichen es KI-Modellen, Ihre Produktionsdaten präzise zu verstehen und zu verarbeiten – sei es über MCP oder direkt in der Snowflake AI Data Cloud.

Wie Sie davon profitieren:

  • Drastisch reduzierter Konfigurationsaufwand: Importieren Sie Schemas statt Strukturen manuell nachzubauen.

  • Unternehmensweite Konsistenz: Definieren Sie zentrale, versionierbare Datenmodelle für alle Projekte.
  • Standardkompatibilität: Nutzen Sie OpenAPI und AsyncAPI als etablierte Industriestandards.

  • KI-Ready-Daten: Bereiten Sie Ihre Datenstrukturen optimal für KI-Anwendungen auf.

MQTT Storage: Persistenter Zugriff auf ereignisgesteuerte Daten

MQTT hat sich als zentrales Kommunikationsprotokoll in modernen Produktionsumgebungen etabliert. Doch ein bekanntes Problem bleibt: MQTT ist ein ereignisgesteuertes Protokoll. Wenn eine Nachricht veröffentlicht wird und Ihre Anwendung gerade nicht zuhört, ist die Information verloren. Mit der neuen MQTT Storage-Funktion erweitert der OPC Router 5.5 das MQTT-Plug-in um eine intelligente Speicherfunktion, die genau dieses Problem löst.

Das System erstellt intern einen Zwischenspeicher für die letzte Payload jedes abonnierten Topics. Dadurch können Sie auf MQTT-Daten zugreifen, auch wenn diese nicht gerade im Moment der Abfrage veröffentlicht wurden. Sie können Daten aus mehreren Topics kombinieren und mit anderen Triggern als dem MQTT-Trigger arbeiten. Stellen Sie sich vor, Sie möchten einen Bericht erstellen, der Informationen aus verschiedenen Bereichen Ihrer Produktion zusammenführt – mit MQTT Storage greifen Sie einfach auf die jeweils aktuellsten Werte zu, unabhängig davon, wann diese zuletzt aktualisiert wurden.

Diese Funktion macht alle im MQTT-Netzwerk verfügbaren Informationen für Sie jederzeit abrufbar, ohne dass Sie auf das nächste Ereignis warten müssen. Das eröffnet völlig neue Möglichkeiten für zeitgesteuerte Auswertungen, Dashboards oder Berichte, die Daten aus verschiedenen Zeitpunkten und Quellen kombinieren. Die Aktivierung erfolgt unkompliziert direkt im MQTT-Plug-in, und schon steht Ihnen der letzte bekannte Wert jedes Topics zur Verfügung.

Besonders im Zusammenspiel mit den KI-Features des Release 5.5 zeigt sich der Mehrwert: KI-Modelle können nun über MCP auf konsistente MQTT-Daten zugreifen, auch wenn diese nicht im exakten Moment einer Anfrage publiziert wurden. So erhalten KI-Analysen immer ein vollständiges Bild Ihrer Produktion.

Wie Sie davon profitieren:

  • Persistenter Datenzugriff: Lesen Sie die letzten gemeldeten Werte aus MQTT Topics, auch ohne aktives Event.

  • Flexible Trigger-Nutzung: Kombinieren Sie MQTT-Daten mit zeitgesteuerten oder anderen Event-Triggern.

  • Topic-übergreifende Aggregation: Führen Sie Informationen aus mehreren Topics zu einem Gesamtbild zusammen.

  • KI-Integration: Stellen Sie KI-Anwendungen vollständige Datensets zur Verfügung.

Weitere Neuigkeiten im Release 5.5

Neue Features im MQTT Plug-in ab MQTT Version 5

User Properties

Benutzerdefinierte Key-Value-Paare als Metadaten, ähnlich wie HTTP-Header. Beispiel: „sensorType“: „temperature“ oder „priority“: „high“. Sehr nützlich für Anwendungslogik, ohne die eigentliche Payload verändern zu müssen.

ResponseTopic

Der Sender gibt direkt an, wohin die Antwort geschickt werden soll. Das macht bidirektionale Kommunikation flexibler, ohne vorher Topics fest vereinbaren zu müssen.

CorrelationData

Ein Identifikator zum Verknüpfen von Anfrage und Antwort. Der Empfänger schickt ihn zurück, sodass Antworten eindeutig der jeweiligen Anfrage zugeordnet werden können – ideal für Request-Response-Muster, etwa wenn ein Sensor Messwerte anfordert und die Antwort der richtigen Anfrage zuordnen muss.

Fazit: Der durchgängige Weg zur intelligenten Produktion

Version 5.5 macht den OPC Router zur zentralen Plattform für KI-gestützte industrielle Datenkommunikation. Die neuen Features greifen perfekt ineinander: MQTT Storage sichert den lückenlosen Datenzugriff, JSON Schema Integration standardisiert Ihre Datenstrukturen, MCP öffnet den direkten Kanal zu KI-Anwendungen, und das Snowflake Plug-in bringt Ihre Produktionsdaten in die KI-optimierte Cloud.

Zusammen bilden diese Funktionen eine durchgängige Architektur – vom Sensor bis zur KI-Analyse. Sie behalten dabei die volle Kontrolle über Ihre Daten, arbeiten mit offenen Standards und profitieren von der Flexibilität, die Sie für zukunftssichere Industrie 4.0-Projekte benötigen. Der OPC Router 5.5 macht Ihre Produktion nicht nur vernetzt, sondern intelligent.

Zukunftssicher, standardisiert und KI-ready

Mit Version 5.5 bietet der OPC Router entscheidende neue Features für eine intelligentere, zukunftssichere und KI-gestützte industrielle Kommunikation. Ob Cloud-Integration mit Snowflake, standardisierte KI-Anbindung per Model Context Protocol, automatisierte JSON Schema-Nutzung oder persistenter MQTT-Datenzugriff – dieses Update macht Ihre industrielle Datenkommunikation bereit für künstliche Intelligenz und Cloud-Analysen.