Was ist JSON? Praxisnahes Basiswissen

5. Welchen Zusammenhang gibt es zwischen JSON und JavaScript?

Die Definition von JSON stammt aus einer Untermenge der JavaScript-Sprachdefinition des ECMA-262 Standards. Die Tatsache, dass JSON diesen Ursprung hat und auch der Name “Java Script Object Notation” bedeuten aber nicht, dass JSON auf die Verwendung in JavaScript beschränkt ist. JSON ist dabei komplett unabhängig und ohne Bindung an die JavaScript-Sprache. In JavaScript gibt es viele integrierte Funktionen zum Arbeiten mit JSON, was es besonders leicht macht, JSON in JavaScript zu verwenden. In vielen anderen Sprachen sind aber auch entsprechende Frameworks vorhanden. Im Zweifel kann aber in jeder Programmiersprache das einfache Textformat von JSON ausgelesen und verarbeitet werden.

6. Welche Einsatzbereiche und praktischen Nutzen gibt es?

JSON ist mit seiner sehr einfachen Struktur und der Kodierung im Unicode Zeichensatz das ideale Format, um Daten zwischen Systemen auszutauschen. Und das, ohne Rücksicht auf Betriebssysteme, Rechnerarchitekturen oder Programmiersprachen nehmen zu müssen.

Daten werden im JSON Format gespeichert und als Datenpaket über beliebige Wege ans Zielsystem übermittelt (http, Datei, TCP/IP, Datenbank, etc.). Durch die Struktur und die integrierten beschreibenden Elemente kann das Zielsystem die Daten sehr einfach wieder auswerten. Da die Daten als abgeschlossenes Paket/Dokument ausgetauscht werden, eignet sich JSON sehr gut für asynchrone Prozesse. Am häufigsten verbreitet ist JSON in Web-Umgebungen, etabliert sich aber immer mehr in verschiedenen Anwendungsbereichen.

7. Wie funktioniert JSON in der Industrie?

In der industriellen Umgebung gewinnt das JSON Format an Verbreitung. Vorangetrieben wird dies vor allem durch die immer engere Verzahnung von Maschinen und Feldebenen-Geräten mit Webtechnologien. Durch Feldgeräte und Softwaresysteme mit REST Schnittstellen (Was ist REST?) und Einbindung von Sensoren und Geräten per MQTT ist JSON schon sehr verbreitet. Aktuell kommt der Einsatz von NoSQL hinzu und auch der immer größer werdende Trend zu Machine Learning und Künstlicher Intelligenz machen JSON als einfaches, aber flexibes Datenformat unverzichtbar.

8. Geräte und Dienste

Dienste, die Informationen per REST Schnittstelle bereitstellen, geben ihre Daten oft als JSON zurück. Ein Beispiel ist der Wetterdienst OpenWeatherMap. Dieser Beispielaufruf gibt das aktuelle Wetter in London als JSON aus: https://openweathermap.org/

Ein ausführliches Beispiel ist in unserem Anleitungsartikel zur Anbindung von OpenWeatherMap zu finden.
Geräte, die JSON nutzen sind oftmals Datenquellen, welche Ihre Daten per MQTT versenden und damit Teil des IoT’s darstellen. PFC Steuerungen von Wago können zum Beispiel die JSON Dokumente per MQTT versenden.

9. JSON und XML

Bei XML (Extensible Markup Language) handelt es sich um eine Beschreibungssprache. Im Kern ist die Beschreibung von Daten ähnlich wie bei JSON. In XML ergibt sich durch die Beschreibung mit Tags ein höherer Overhead. Daten können nicht nur durch Tags, sondern auch durch Attribute beschrieben werden (z.B.:  <TAG1 AttributA=”Wert”>TEXT</TAG1>). Daher müssen beim Datenaustausch Sender und Empfänger sehr klare Informationen über die vereinbarte Struktur vorliegen haben.
Im Gegensatz dazu ist die Struktur bei JSON sehr flexibel und in jedem Fall für den Empfänger komplett verständlich und in Objekte umwandelbar, ohne jegliche vorherige Strukturvereinbarung.
XML eignet sich daher für klar definierte Daten-Schnittstellen und JSON für den flexiblen Datenaustausch.

10. JSON und MQTT

Das MQTT Protokoll ist ein einfaches und leichtgewichtiges Transport-Protokoll für den Datenaustausch. Es wird viel von Geräten und Diensten genutzt, die mit beschränkter Bandbreite und Rechenkapazität auskommen müssen. Das Datenformat von MQTT ist nicht spezifiziert. Aber die Daten-Nutzlast (Payload) wird sehr häufig in Form eines JSON Dokuments formatiert, da es ideal für diesen Anwendungsfall ist. Aus diesem Grund finden sich viele MQTT-Verbindungspartner, die ihre Daten in Form von JSON publizieren.

11. JSON und NoSQL

Ein bekannter Anwendungsfall für JSON sind die dokumentenbasierten Datenbanken nach dem NoSQL Konzept. Diese Datenbanken nehmen JSON Dokumente zur Speicherung entgegen und liefern diese bei Abfragen wieder zurück.
Durch die flexible Struktur von JSON können beliebige JSON Dokumente in eine dokumentenorientierte NoSQL Datenbank übergeben werden. Die Abfrage-Funktionen dieser Datenbanken können auf sämtliche Felder und Objekte in den Dokumenten ohne vorherige Schemadefinition zugreifen und dadurch die Dokumente mit passenden Kriterien bei Abfragen zurückgeben. Eine Schema-Definition wie beim klassischen SQL entfällt komplett.
Ein Beispiel für eine solche Datenbank ist die MongoDB Datenbank. Der OPC Router verfügt über ein Plug-in, um Daten an MongoDB Datenbanken zu übergeben.

12. JSON Beispiel

Ein etwas komplexeres Beispiel erklärt am Produktionsauftrag mit mehreren Komponenten. Der Produktionsauftrag wird durch einige Basisfelder beschrieben und ein Array, das die Komponenten enthält. Die Komponenten werden als eigene Objekte mit den jeweiligen Beschreibungsfeldern beschrieben.

{
"Order number": 4711,
"Quantity": 15000.0,
"Item": "Product A",
"Planned date": "6/4/2020",
"Release": true,
"Components":[
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